परिचय
डीबी इन्वेस्टिंग में, व्यापारियों को प्रभावी उपकरणों और रणनीतियों से सशक्त बनाना हमारे काम का मूल है। इन उपकरणों में से, वित्तीय बाजारों में संभावित समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करने के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि के रूप में फिबोनाची स्तर सबसे अलग है। इतालवी गणितज्ञ लियोनार्डो फिबोनाची के नाम पर, ये स्तर फिबोनाची प्रतिशत से प्राप्त क्षैतिज रेखाएँ हैं – 23.6%, 38.2%, 61.8% और 78.6%। आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला 50% अनुपात, हालांकि फिबोनाची संख्या नहीं है, लेकिन इसे भी व्यापारियों के लिए एक आवश्यक संदर्भ माना जाता है।
फिबोनाची स्तरों का महत्व
फिबोनाची स्तर दो महत्वपूर्ण मूल्य बिंदुओं, जैसे कि उच्चतम और निम्नतम मूल्य, को जोड़कर और उनके बीच रिट्रेसमेंट स्तर बनाकर बाजार की गतिविधियों का विश्लेषण करने की एक विधि प्रदान करते हैं। डीबी इन्वेस्टिंग में, हमारा मानना है कि व्यापारी संभावित बाजार उलटफेर और निरंतरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए इन स्तरों में महारत हासिल करके अपनी रणनीतियों को बढ़ा सकते हैं।
फिबोनाची स्तरों के लिए सामान्य सूत्र और उनकी गणना कैसे करें
फिबोनाची रिट्रेसमेंट स्तरों की गणना फिबोनाची अनुक्रम का उपयोग करके की जाती है, जो एक विशिष्ट सूत्र का अनुसरण करता है। अनुक्रम 0 और 1 से शुरू होता है, और प्रत्येक बाद की संख्या दो पूर्ववर्ती संख्याओं का योग होती है:
- एफ(0) = 0
- एफ(1) = 1
- F(n) = F(n-1) + F(n-2) n > 1 के लिए
कहाँ:
- F(n) वह संख्या है जो फिबोनाची अनुक्रम में nवें स्थान पर आती है।
- F(0) बराबर 0.
- F(1) बराबर 1 है.
- F(n) की गणना अनुक्रम में अगली संख्या (F(n-1) + F(n-2)) प्राप्त करने के लिए पिछली दो संख्याओं को जोड़कर की जाती है।
फिबोनाची अनुक्रम अवलोकन:
- एफ(0) = 0
- एफ(1) = 1
- एफ(2) = एफ(1) + एफ(0) = 1 + 0 = 1
- एफ(3) = एफ(2) + एफ(1) = 1 + 1 = 2
- एफ(4) = एफ(3) + एफ(2) = 2 + 1 = 3
- एफ(5) = एफ(4) + एफ(3) = 3 + 2 = 5
इस प्रकार, प्रत्येक संख्या दो पूर्ववर्ती संख्याओं का योग है: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, इत्यादि। यह श्रृंखला अनंत तक जारी रहती है, और अनुक्रम में किसी भी संख्या की गणना दो पिछली संख्याओं को जोड़कर की जा सकती है।
फिबोनाची स्तरों से अंतर्दृष्टि
पहली नज़र में, इस अनुक्रम में सब कुछ स्वाभाविक लगता है। हालाँकि, लगातार संख्याओं के बीच संबंध में एक आकर्षक संबंध पाया गया है। यह संबंध न केवल फिबोनाची अनुक्रम में बल्कि मानव जीवन, प्रकृति और यहां तक कि मानव शरीर के सबसे छोटे हिस्सों, जैसे गुणसूत्रों के विभिन्न पहलुओं में भी देखा जाता है।
अनुक्रम में आकर्षक संबंध
यह ध्यान देने योग्य है कि किसी भी अंकगणितीय अनुक्रम में संख्याओं के बीच संबंध में गणितीय प्रक्रिया के परिणाम हमेशा एक ही परिणाम देंगे, चाहे अनुक्रम कैसे भी तैयार किया गया हो। यह संबंध मानव जीवन, सौंदर्यशास्त्र और यहां तक कि मानव शरीर के सबसे छोटे अंगों, जैसे गुणसूत्रों में भी पाया गया है, जिस पर मनुष्य अपने प्राकृतिक कार्यों के लिए निर्भर करता है। यह संबंध ब्रह्मांड की सबसे बड़ी आकाशगंगाओं और पूरी प्रकृति में भी देखा गया है।
गणितीय संक्रिया में किसी संख्या को उसके पहले या बाद वाली संख्या से भाग देना शामिल है, इस प्रकार: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610…
- किसी भी संख्या को अगली संख्या से भाग देने पर परिणाम लगभग 0.618 आता है।
- 610 / 377 = 1.618
- 233 / 144 = 1.618
- 89 / 55 = 1.618
- पिछली संख्या को वर्तमान संख्या से भाग देने पर लगभग 1.618 प्राप्त होता है।
- 377 / 610 = 61.8
- 144 / 233 = 61.8
- 55 / 89 = 61.8
अत्यधिक फिबोनाची स्तर
क्या होगा यदि हम गणितीय संक्रिया को उलट दें ताकि पिछली संख्या अगली संख्या से विभाजित हो जाए: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610…
- 377 / 610 = 61.8
- 233 / 144 = 61.8
- 144 / 233 = 61.8
ऑपरेशन को उलटने पर भी हमें 61.8 का स्थिर मान प्राप्त होता है।
यदि हम किसी संख्या को अनुक्रम में उससे दो स्थान पहले वाली संख्या से विभाजित करें तो क्या होगा?
- 610 / 233 = 2.618
- 144 / 55 = 2.618
- 89 / 34 = 2.618
हम देखते हैं कि संख्या 1.618 से 2.618 हो गई है, जहाँ 1 और 2 के बीच का अंतर विभाजित होने वाली संख्याओं के बीच के अंतर को दर्शाता है। यदि हम विभाजन को उलट दें, तो परिणाम 38.2 है।
यदि हम किसी संख्या को दो-चरणीय अंतर से एक से विभाजित करें, तो परिणाम 4.236 होगा:
- 610 / 144 = 4.236
- 233 / 55 = 4.236
भाग को उलटने पर 0.236 प्राप्त होता है:
- 144 / 610 = 0.236
- 55 / 233 = 0.236
निष्कर्ष
उपरोक्त से हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि किसी भी अंकगणितीय अनुक्रम को स्वयं से विभाजित करने पर स्थिर परिणाम प्राप्त होते हैं जो कभी नहीं बदलते हैं, और इन परिणामों को नियम और स्थिरांक माना जाता है।
बाज़ार में रिश्ते
जैसा कि पहले बताया गया है, ये स्थिरांक हर जगह देखे जा सकते हैं। लेकिन सवाल यह है कि: वे बाजार में क्या दर्शाते हैं, और वे कैसे उपयोगी हो सकते हैं?
यह ज्ञात है कि बाजार के पैटर्न और घटनाएँ दो कारकों पर निर्भर करती हैं: समय और मूल्य आंदोलन, जो पैटर्न बनाते हैं। ये आंदोलन हमेशा स्थिर होते हैं और यादृच्छिक नहीं होते हैं, और उनके आउटपुट पूर्वानुमानित होते हैं। इसलिए, गणितीय आउटपुट में उनकी स्थिरता के लिए फिबोनाची संख्याओं का उपयोग किया जाता है, जैसा कि पहले बताया गया है। लेकिन प्रत्येक संख्या का क्या अर्थ है?
आगे व्याख्या करने से पहले, हमें संख्याओं के परिणामों के लिए गणितीय संक्रियाओं में संबंध का संदर्भ देना चाहिए: 423.6, 261.8, 161.8, 61.8, 38.2, 23.6
यदि हम इन संख्याओं को एक दूसरे से विभाजित करते हैं, तो हमें पिछले संक्रियाओं के समान ही परिणाम प्राप्त होते हैं:
- 23.6 / 38.2 = 0.618
- 38.2 / 23.6 = 1.618
- 423.6 / 261.8 = 1.618
- 38.2 / 23.6 = 1.618
हम देखते हैं कि अनुक्रम में गणितीय संक्रियाओं के परिणाम भी प्रारंभिक आउटपुट के बराबर हैं। यह संगति पिछले गणितीय सिद्धांत पर आधारित है और अंकगणितीय अनुक्रमों के परिणामों में स्थिरता को प्रदर्शित करती है, या जिसे स्वर्णिम अनुपात 61.8 और 161.8 के रूप में संदर्भित किया जाता है।
स्वर्णिम अनुपात
स्वर्णिम अनुपात 61.8 और 161.8 क्या दर्शाते हैं? जैसा कि प्रदर्शित किया गया है, 61.8 अंकगणितीय अनुक्रम में दो लगातार संख्याओं का परिणाम है, और 161.8 उसी प्रक्रिया का उल्टा है। ये इन परिचालनों के परिणामों को विभाजित करने से प्राप्त समान परिणाम हैं। यदि हम 0% और 100% के बीच एक विशिष्ट मूल्य आंदोलन पर विचार करते हैं, तो अनुक्रम में स्थिर अनुपात 23.6%, 38.2% और 61.8% हैं, जो सभी 0% से 100% तक के पूर्ण आंदोलन के भीतर हैं। हालाँकि, संख्याएँ 161.8%, 261.8% और 423.6% 0% से 100% द्वारा दर्शाई गई पूरी सीमा से बाहर हैं, और इसलिए उन्हें मूल्य विस्तार संख्याएँ कहा जाता है।
इस प्रकार, संख्याएं 161.8, 261.8 और 423.6 विस्तार स्तरों को दर्शाती हैं, जहां कीमत के पहुंचने की उम्मीद है यदि यह 0% से 100% सीमा से परे एक निश्चित मूल्य आंदोलन सीमा से बाहर निकलती है।
फिबोनाची स्तर सेट करना और स्थापित करना
विभिन्न प्रकार के फिबोनाची स्तर हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि फिबोनाची चैनल, प्रशंसक और अन्य, लेकिन फिबोनाची रिट्रेसमेंट स्तरों का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है। ये स्तर एक निश्चित अवधि के भीतर उच्चतम और निम्नतम बिंदुओं (उच्चतम और निम्नतम मूल्य बिंदु) को जोड़कर तैयार किए जाते हैं, और वे प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
मेटाट्रेडर 4 पर टूल इंस्टॉल करना
आप दो तरीकों में से किसी एक का उपयोग करके मेटाट्रेडर 4 या 5 पर इस टूल को इंस्टॉल और ड्रा कर सकते हैं:
- प्लेटफ़ॉर्म के शीर्ष टूलबार में “ड्रा फिबोनाची रिट्रेसमेंट” विकल्प ढूंढें।
- प्लेटफ़ॉर्म के शीर्ष बार में इन्सर्ट मेनू से, आपको फिबोनाची विकल्प मिलेगा, फिर रिट्रेसमेंट का चयन करें।
ट्रेडिंग में फिबोनाची स्तरों का उपयोग करने के लाभ और नुकसान
लाभ
- बाजार में संभावित समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है।
- मूल्य आंदोलन अनुमानों और संभावित विस्तार और रिट्रेसमेंट अवधि के लिए महत्वपूर्ण समय अनुपात प्रदान करता है।
- जब संभावित मूल्य प्रत्यावर्तन प्रमुख फिबोनाची स्तरों के साथ संरेखित होता है, तो व्यापारियों का आत्मविश्वास बढ़ता है।
- शुरुआती और पेशेवर दोनों व्यापारी फिबोनाची स्तरों से लाभ उठा सकते हैं।
नुकसान
- कुछ व्यापारियों को शुरू में फिबोनाची स्तरों को सही ढंग से समझने और लागू करने में कठिनाई हो सकती है।
- यह ऐतिहासिक मूल्य विश्लेषण पर निर्भर करता है और हमेशा सटीक नहीं हो सकता है, विशेष रूप से बाजार में तेजी से होने वाले बदलावों के दौरान।
- संकेतों की वैधता की पुष्टि के लिए अतिरिक्त संकेतकों की आवश्यकता होती है।
निष्कर्ष
डीबी इन्वेस्टिंग में, हम फिबोनाची स्तरों को उन व्यापारियों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में देखते हैं जो अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करना चाहते हैं। फिबोनाची स्तरों के साथ सफलता तकनीकी ज्ञान को व्यापक बाजार विश्लेषण के साथ जोड़ने पर निर्भर करती है। इन जानकारियों का लाभ उठाकर, व्यापारी अधिक आत्मविश्वास और सटीकता के साथ वित्तीय बाजारों में आगे बढ़ सकते हैं। फिबोनाची स्तरों का उपयोग करने की प्रभावशीलता व्यापारी के कौशल और अनुभव और बाजार का व्यापक रूप से विश्लेषण करने की उनकी क्षमता पर निर्भर करती है। फिबोनाची स्तरों को निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक अतिरिक्त उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि गहन शोध और बाजार विश्लेषण पर निर्भर रहने के विकल्प के रूप में।
